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PL-200: Microsoft Power Platform Functional Consultant - S117

ACHTUNG: Dieses Training ist der Nachfolger für das bisherige Training MB-200.

Dieses Angebot gilt exklusiv nur für ausgewählte Kunden von Microsoft im Zuge der Enterprise Skills Initiative. Für weitergehende Informationen klicken Sie bitte hier.

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Kontaktieren Sie Ihren Ansprechpartner:
Nils Gutsche
Vorstand & CVO
nils.gutsche@brainymotion.de
Tel.: 06196 9728811

Bitte beachten Sie, dass nach Beendigung des ersten Trainings und erfolgreich abgeschlossener Zertifizierung weitere Trainings freigeschaltet werden.

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

  • Zusammenarbeit mit einer Organisation, um Anforderungen zu erfassen und Power Platform-Lösungen zu implementieren
  • Erstellen von modellgesteuerten, Canvas- und Portalanwendungen
  • Erstellen von Power Automate-Abläufen
  • Entwerfen eines einfachen Chatbots mit Power Virtual Agents
  • Analysieren von Daten mithilfe von Power BI-Visualisierungen und Dashboards

Agenda

  • Introduction to the Power Platform
    • Power Platform overview
  • The Functional Consultant role
    • Consultant skills overview
    • Create and validate documentation
    • Engage stakeholders
    • Perform quality assurance
    • Configure integrations
  • Work with Dataverse
    • Work with the data model
    • Create and manage processes
    • Work with AI Builder
    • Configure Dataverse settings
    • Import and export data
    • Use tabular reporting options
    • Configure security settings
  • Make Power Apps
    • Make model-driven apps
    • Make canvas apps
    • Make portal apps
  • Build Power Automate flows
    • Build flows
    • Build business process flows
    • Build UI flows
  • Work with Power Virtual Agents
    • Create a chatbot
    • Configure topics
    • Automate and integrate
    • Configure entities
    • Test and publish chatbots
  • Analyze data with Power BI
    • Get started with Power BI
    • Model data in Power BI
    • Create visualizations
    • Create dashboards
    • Publish and share in Power BI
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Azure Data Scientists wenden ihre Kenntnisse in Datenwissenschaften und maschinellem Lernen an, um Workloads für maschinelles Lernen in Azure zu implementieren und auszuführen, insbesondere mit Hilfe des Azure Machine Learning Service. Dies umfasst das Planen und Erstellen einer geeigneten Arbeitsumgebung für datenwissenschaftliche Workloads in Azure, das Ausführen von Datenexperimenten und das Trainieren von Vorhersagemodellen, das Verwalten und Optimieren von Modellen sowie das Bereitstellen von Modellen für maschinelles Lernen in der Produktion.

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