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Python für Data Science, Maschinelles Lernen & Visualisierung - PythonDS

In diesem Seminar erlernen Sie Python Grundlagen, wie Objektorientierung, GUI Programmierung und Datenanbindung, sowie Datenvisualisierung, danach tauchen Sie in die Welt von Data Science und Machine-Learning ein. Dieser Kurs richtet sich sowohl an Anfänger*innen, die zum ersten Mal mit Data Science in Berührung kommen, als auch an Entwickler, die ihr Portfolio um Fähigkeiten in Richtung Data Science und Machine-Learning ausbauen wollen! Vom Einstieg in die Programmiersprache Python gehen wir über zur Visualisierung und dem Erstellen eigener Neuronale Netzwerke mit TensorFlow und Keras. Wir wenden diese auf reale Probleme an.

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

Nach Besuch dieses Kurses beherrschen Sie folgende Themengebiete: Grundlagen der Python Programmierung Grundlagen des Machine Learnings Grundlagen von Neuronalen Netzwerken Verwenden von TensorFlow, TensorBoard und Keras Grundlagen der Digitalen Bildverarbeitung Convolutional Neural Networks (CNN) Recurrent Neural Networks (RNN) Reinforcement Learning (AI)

Agenda

Einstieg in die Programmierung mit Python und VS Code

  1. Datentypen und Operatoren
  2. Schleifen und Funktionen
  3. Klassen und Module

Anaconda und Jupyter Notebooks

    Daten mit NumPy und Pandas bearbeiten und Analysieren

      Pandas Data Frames nutzen, um komplexe Aufgaben zu lösen

        Pandas nutzen, um mit Excel Dateien zu arbeiten

          Einführung zu Web Scraping mit Python

            Python mit SQL verbinden

              Matplotlib und Seaborn zur Daten Visualisierung nutzen

                Plotly für interaktive Visualisierungen

                  Machine Learning mit SciKit Learn

                  1. Linear Regression
                  2. Logistische Regression
                  3. K Nearest Neighbors
                  4. K Means Clustering
                  5. Decision Trees (Entscheidungsbäume)
                  6. Random Forests
                  7. Natural Language Processing
                  8. Support Vector Machines

                  Einführung in Deep Learning / Artificial Neural Networks / Künstliche Neurale Netzwerke mit TensorFlow und Keras

                    Big Data Einführung in Spark und PySpark mit Hadoop

                      Abschlußprojekt: Bilderkennung am Raspberry Pi

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                        Voraussetzung für den Kurs

                        Infos zu Ihrer Zertifizierung

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                        Wählen Sie jetzt Ihre Trainingsmethode

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                        Physisch oder virtuell?
                        Nehmen Sie an einem unserer Standorte Frankfurt, München und Wien oder virtuell an unseren Klassenraumtrainings teil. Unter "Termin buchen" werden Ihnen alle Optionen angezeigt, zuerst sortiert nach Standort, dann nach Datum.
                        Dauer 5 Tage
                        Trainingssprache Deutsch, Englisch
                        Trainingsart realer oder virtueller Klassenraum
                        Trainingsform Gruppe
                        • Ortsunabhängig
                        • Gemeinsam mit Anderen
                        • Zertifizierte Trainer
                        • Training inklusive Unterlage und ggf. Trainingsumgebung
                        2.875,00 € 3.421,25 € inkl. MwSt

                        Dieser Kurs ist Teil einer Zertifizierung

                        und auch in einem Gesamtpaket erhältlich

                        Trainingspaket ansehen

                        FirmenSeminare
                        Maßgeschneiderte Trainings für Ihr Unternehmen

                        Alle Trainings sind bei uns auch als Firmenseminar erhältlich. Mit diesem Format haben Sie die Möglichkeit, Trainings auf den Bedarf in Ihrem Unternehmen und für Ihr Team abzustimmen. Sie planen die Inhalte mit unseren Trainern, bestimmen die Teilnehmer aus Ihrem Unternehmen und legen Ort sowie Zeit des Trainings fest. Gern beraten wir Sie und finden gemeinsam den besten Weg, um Ihre Teilnehmer optimal zu schulen.

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                        • Von Ihnen bestimmte Inhalte
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                        Weitere Informationen zum Kurs

                        Python für Data Science, Maschinelles Lernen & Visualisierung - PythonDS
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                        Mo. – Fr. von 08:00 bis 17:00 Uhr
                        Oder per E-Mail
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