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DP-3012 - Implementing a Data Analytics Solution with Azure Synapse Analytics

In dieser Schulung steht die praktische Anwendung der SQL Dedicated- und Serverless Spark Pools im Vordergrund, ergänzt durch eine detaillierte Anleitung zum Einsatz von Synapse Pipelines für Datenwrangling und den ELT-Prozess. Die Teilnehmer werden mit den Technologien vertraut gemacht, die für die effiziente Datenübertragung in die Datenbank des Synapse Dedicated Pools unerlässlich sind. Dabei wird ein besonderer Schwerpunkt auf die Ähnlichkeiten und die Integration mit den Prozessen der Azure Data Factory (ADF) gelegt, um eine nahtlose Datenintegration und -verarbeitung in Azure-Umgebungen zu ermöglichen.

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

In dieser Schulung erhalten die Teilnehmer Anweisungen zu den SQL Dedicated- und Serverless Spark Pools. Es wird eine Anleitung zum Datenwrangling und zum ELT-Prozess mit Synapse Pipelines gegeben, die sehr ähnlich denen von Azure Data Factory (ADF) sind. Das Ziel ist es, Daten in die Datenbank des Synapse Dedicated Pools zu übertragen.

Agenda

  • Einführung in Azure Synapse Analytics
    • Was ist Azure Synapse Analytics?
    • Wie funktioniert Azure Synapse Analytics?
    • Wann sollte man Azure Synapse Analytics verwenden?
  • Verwendung des serverlosen SQL-Pools von Azure Synapse zum Abfragen von Dateien in einem Data Lake
    • Verständnis der Funktionen und Anwendungsfälle des serverlosen SQL-Pools von Azure Synapse
    • Abfrage von Dateien mit einem serverlosen SQL-Pool
    • Erstellung externer Datenbankobjekte
  • Datenanalyse mit Apache Spark in Azure Synapse Analytics
    • Kennenlernen von Apache Spark
    • Verwendung von Spark in Azure Synapse Analytics
    • Datenanalyse mit Spark
    • Visualisierung von Daten mit Spark
  • Verwendung von Delta Lake in Azure Synapse Analytics
    • Visualisierung von Daten mit Spark
    • Erstellung von Delta Lake-Tabellen
    • Erstellung von Katalogtabellen
    • Verwendung von Delta Lake mit Streaming-Daten
    • Verwendung von Delta Lake in einem SQL-Pool
  • Datenanalyse in einem relationalem Data Warehouse
    • Entwurf eines Schemas für ein Data Warehouse
    • Erstellung von Data Warehouse-Tables
    • Laden von Data Warehouse-Tables
    • Abfrage eines Data Warehouses
  • Aufbau einer Datenpipeline in Azure Synapse Analytics
    • Verständnis von Pipelines in Azure Synapse Analytics
    • Erstellung einer Pipeline in Azure Synapse Studio
    • Definition von data flows
    • Ausführung einer Pipeline
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