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Applied Skills - DP-604T00: Implement a data science and machine learning solution for AI with Micro

Erkunden Sie den Data Science-Prozess und lernen Sie, wie Sie maschinelle Lernmodelle trainieren, um künstliche Intelligenz in Microsoft Fabric zu erreichen.

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

Entdecken Sie die Welt von Data Science und maschinellem Lernen mit unserem speziellen Training für Microsoft Fabric. Von den Grundlagen des Data-Science-Prozesses bis hin zum Trainieren von Modellen, dem Verfolgen von Metriken und dem Speichern von Vorhersagen - all das in einem umfassenden Kurs, der Ihr Verständnis und Ihre Fähigkeiten auf ein neues Niveau hebt!

Agenda

  • Erste Schritte mit Data Science in Microsoft Fabric
    • Einführung
    • Grundlegendes zum Data-Science-Prozess
    • Untersuchen und Verarbeiten von Daten mit Microsoft Fabric
    • Trainieren und Bewerten von Modellen mit Microsoft Fabric
    • Übung – Grundlegendes zu Data Science in Microsoft Fabric
    • Überprüfung der Kenntnisse
    • Zusammenfassung
  • Erkunden von Daten für Data Science mit Notebooks in Microsoft Fabric
    • Einführung
    • Erkunden von Notebooks
    • Laden von Daten für die Erkundung
    • Grundlegendes zur Datenverteilung
    • Suchen nach fehlenden Daten in Notebooks
    • Anwenden fortgeschrittener Datenerkundungstechniken
    • Visualisieren von Diagrammen in Notizbüchern
    • Übung: Verwenden des Notebooks für die Datensuche in Microsoft Fabric
    • Überprüfung der Kenntnisse
    • Zusammenfassung
  • Vorverarbeiten von Daten mit Data Wrangler in Microsoft Fabric
    • Einführung
    • Grundlegendes zu Data Wrangler
    • Durchführen der Datenerkundung
    • Umgang mit fehlenden Daten
    • Transformieren von Daten mit Operatoren
    • Übung: Vorverarbeiten von Daten mit Data Wrangler in Microsoft Fabric
    • Wissensbeurteilung
    • Zusammenfassung
  • Trainieren und Nachverfolgen von Machine Learning-Modellen mit MLflow in Microsoft Fabric
    • Einführung
    • Grundlegendes zum Trainieren von Machine Learning-Modellen
    • Trainieren und Nachverfolgen von Modellen mit MLflow und Experimenten
    • Verwalten von Modellen in Microsoft Fabric
    • Übung: Trainieren und Nachverfolgen eines Modells in Microsoft Fabric
    • Überprüfung der Kenntnisse
    • Zusammenfassung
  • Generieren von Batchvorhersagen mithilfe eines bereitgestellten Modells in Microsoft Fabric
    • Einführung
    • Anpassen des Modellverhaltens für die Batchbewertung
    • Vorbereiten von Daten vor dem Generieren von Vorhersagen
    • Generieren und Speichern von Vorhersagen in einer Delta-Tabelle
    • Übung – Generieren und Speichern von Batchvorhersagen
    • Überprüfung der Kenntnisse
    • Zusammenfassung
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