Für den täglichen professionellen Umgang

DP-100T01 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

DP-100T01 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

"Ich möchte mich mehr mit Azure Machine Learning beschäftigen. Was ist zu tun?" Am besten zertifizieren Sie sich als "Azure Data Scientist Associate". Dort erwerben Sie das Können, was Sie für ihr Vorhaben benötigen.
Erlernen Sie in diesem Training, wie Sie Machine Learning Modelle konzipieren, die Business Herausforderungen lösen.
Unsere Trainer sind Experten auf ihrem Gebiet und bereiten Sie bestens auf die Zertifizierung vor.
Bei uns als zertifizierter MS Partner erlernen Sie die Inhalte nach unseren Qualtätsstandards und nach den Vorgaben von Microsoft.
Werden Sie zum erfolgreichen Azure Data Scientist Associate!

 

Hier finden Sie die rollenbasierten Zertifizierungspfade von Microsoft

Die Fakten im Überblick

Ihr Training kurz und knapp

Anforderung

Sie sollten über Erfahrung in der Entwicklung und Daten-Modellierung verfügen. Auch sollten Kenntnisse in der Handhabung mit Entwicklungsumgebungen und den dazugehörigen Tools vorhanden sein. Die Bereitstellung und Visualisierung von Datensätzen und Rohdaten ist Ihnen möglichst bekannt.

Für wen ist dieses Training?

Personen, die über Programmierkenntnisse verfügen und einen Hintergrund in Mathematik, Statistik und Informatik haben.

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

  • Definition und Vorbereitung der Entwicklungsumgebung
  • Daten für die Modellierung vorbereiten
  • Featureentwicklung
  • Modelle entwickeln

Agenda

  • Definition und Vorbereitung der Entwicklungsumgebung
    • Auswahl der Entwicklungsumgebung
    • Einrichtung der Entwicklungsumgebung
    • Definition technischer Erfolgskennzahlen und Quantifizierung der Risiken
  • Daten für die Modellierung vorbereiten
    • Entwicklung von Datenstrukturen, Datenerfassungsstrategien und des Datenaufbereitungsablaufs
    • Explorative Datenanalyse zur Prüfung auf Muster, Anomalien, Ausreißer und Dateninkonsistenzen
    • Bereinigen von Daten und einstellen der gewünschten Granularität
  • Featureentwicklung
    • Durchführung von Extraktionsverfahren für numerische Daten und Skalierungen
    • Definierung der Optimalitätskriterien, Algorithmen und Merkmalsauswahl
  • Modelle entwickeln
    • Auswahl des algorithmischen Ansatzes
    • Aufteilung und Gruppierung von Datensätzen
    • Erkennen von Datengleichgewichten
    • Prüfung auf Stopp-Kriterien und Hyperparameter
    • Metriken zur Bewertung der Kennzahlen
Trainingsmethoden im Überblick

Wie wollen Sie trainieren?

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1.720,00 € 2.046,80 € inkl. MwSt
  • Ortsunabhängig
  • Gemeinsam mit Anderen
  • Zertifizierte Trainer

Firmen-
Seminare

Wenn Sie sich für das Firmenseminar entscheiden, geben Sie den Ton an! Sie planen die Inhalte mit unseren Trainern, bestimmen die Teilnehmer aus Ihrem Unternehmen und legen Ort sowie Zeit des Trainings fest. Wir gestalten gemeinsam das Training entsprechend der Bedürfnisse Ihrer Mitarbeiter, um den bestmöglichsten Nutzen zu erzielen.

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