Für den täglichen professionellen Umgang

Advanced Data Preparation Using IBM SPSS Modeler (v18.1.1) (0A058G)

Advanced Data Preparation Using IBM SPSS Modeler (v18.1.1) (0A058G)

This course covers advanced topics to aid in the preparation of data for a successful data science project. You will learn how to use functions, deal with missing values, use advanced field operations, handle sequence data, apply advanced sampling methods, and improve efficiency.

*Dieses Training wird durch einen unserer Kooperationspartner durchgeführt.

Die Fakten im Überblick

Ihr Training kurz und knapp

Anforderung

Experience using IBM SPSS Modeler including familiarity with the Modeler environment, creating streams, reading data files, exploring data, setting the unit of analysis, combining datasets, deriving and reclassifying fields, and basic knowledge of modeling. Prior completion of the  Introduction to IBM SPSS Modeler and Data Science  course is recommended.

Für wen ist dieses Training?

This advanced course is intended for anyone who wants to become familiar with the full range of techniques available in IBM SPSS Modeler for data preparation.

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

  • Using functions to cleanse and enrich data
  • Using additional field transformations
  • Working with sequence data
  • Sampling, partitioning and balancing data
  • Improving efficiency

Agenda

  • Using functions to cleanse and enrich data
    • Use date functions
    • Use conversion functions
    • Use string functions
    • Use statistical functions
    • Use missing value functions
  • Using additional field transformations
    • Replace values with the Filler node
    • Recode continuous fields with the Binning node
    • Change a field’s distribution with the Transform node
  • Working with sequence data
    • Use sequence functions
    • Count an event across records
    • Expand a continuous field into a series of continuous fields with the Restructure node
    • Use geospatial and time data with the Space-Time-Boxes node
  • Sampling, partitioning and balancing data
    • Draw simple and complex samples with the Sample node
    • Create a training set and testing set with the Partition node
    • Reduce or boost the number of records with the Balance node
  • Improving efficiency
    • Use database scalability by SQL pushback
    • Process outliers and missing values with the Data Audit node
    • Use the Set Globals node
    • Use parameters
    • Use looping and conditional execution
Trainingsmethoden im Überblick

Wie wollen Sie trainieren?

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800,00 € 952,00 € inkl. MwSt
  • Ortsunabhängig
  • Gemeinsam mit Anderen
  • Zertifizierte Trainer
  • Training inklusive Unterlage und ggf. Trainingsumgebung

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