40502 Microsoft Cloud Workshop: Big Data & Visualization

Complete a web app using Machine Learning to predict travel delays given flight delay data and weather conditions. Plan the bulk data import operation, followed by preparation, such as cleaning and manipulating the data for testing, and training your Machine Learning model.

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

  • Integrate the Azure ML web service in a Web App for both one at a time and batch predictions
  • Analyze batch data with SQL Data Warehouse
  • Visualize batch predictions on a map using Power BI

 

Agenda

  • Whiteboard Design Session - Big Data & Visualization
    • Review the customer case study
    • Design a proof of concept solution
    • Call to action: Present the solution
  • Hands-on lab unguided - Big Data & Visualization
    • Before the hands-on lab
    • Build a machine learning model
    • Set up Azure Data Factory
    • Develop data factory pipeline for data movement
    • Operationalize ML scoring with Azure ML and Data Factory
    • Summarize data using HDInsight Spark
    • Visualizing in Power BI Desktop
    • Deploy intelligent web app
    • After the hands-on lab
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  • Ortsunabhängig
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40502 Microsoft Cloud Workshop: Big Data & Visualization

"Ich möchte mich tiefer mit Machine Learning beschäftigen." Um tiefgehendes Know-How zu diesem Thema zu erlangen, eignet sich ein solcher Workshop hervorragend.
Bei Microsoft Azure handelt es sich um einen Clouddienst, der stetig erweitert wird, um Ihre Organisation bei geschäftlichen Herausforderungen zu unterstützen. Sie können Anwendungen mithilfe Ihrer bevorzugten Tools und Frameworks in einem großen globalen Netzwerk erstellen, verwalten und bereitstellen.
In diesem Training eignen Sie sich die Fähigkeiten an, eine Web-App mittels Machine Learning zu erstellen und bereitzustellen. Das Know-How wird durch eine Fallstudie vermittelt. Sie werden dabei von unseren Fachexperten tatkräftig, kompetent und mit viel Freude unterstützt.
Als zertifizierter Microsoft Partner vermitteln wir die Inhalte nach den Vorgaben vom Hersteller und nach unseren hohen Qualitätsstandards.
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