ESI: DP-100 Designing and Implementing a Data Science Solution on Azure

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Nils Gutsche
Vorstand & CVO
nils.gutsche@brainymotion.de
Tel.: 06196 9728811

Bitte beachten Sie, dass nach Beendigung des ersten Trainings und erfolgreich abgeschlossener Zertifizierung weitere Trainings freigeschaltet werden.

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

  • Definition und Vorbereitung der Entwicklungsumgebung
  • Daten für die Modellierung vorbereiten
  • Featureentwicklung
  • Modelle entwickeln

Agenda

  • Definition und Vorbereitung der Entwicklungsumgebung
    • Auswahl der Entwicklungsumgebung
    • Einrichtung der Entwicklungsumgebung
    • Definition technischer Erfolgskennzahlen und Quantifizierung der Risiken
  • Daten für die Modellierung vorbereiten
    • Entwicklung von Datenstrukturen, Datenerfassungsstrategien und des Datenaufbereitungsablaufs
    • Explorative Datenanalyse zur Prüfung auf Muster, Anomalien, Ausreißer und Dateninkonsistenzen
    • Bereinigen von Daten und einstellen der gewünschten Granularität
  • Featureentwicklung
    • Durchführung von Extraktionsverfahren für numerische Daten und Skalierungen
    • Definierung der Optimalitätskriterien, Algorithmen und Merkmalsauswahl
  • Modelle entwickeln
    • Auswahl des algorithmischen Ansatzes
    • Aufteilung und Gruppierung von Datensätzen
    • Erkennen von Datengleichgewichten
    • Prüfung auf Stopp-Kriterien und Hyperparameter
    • Metriken zur Bewertung der Kennzahlen
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"Ich möchte mich mehr mit Azure Machine Learning beschäftigen. Was ist zu tun?" Am besten zertifizieren Sie sich als "Azure Data Scientist Associate". Dort erwerben Sie das Können, was Sie für ihr Vorhaben benötigen. 

Erlernen Sie in diesem Training, wie Sie Machine Learning Modelle konzipieren, die Business Herausforderungen lösen.

Unsere Trainer sind Experten auf ihrem Gebiet und bereiten Sie bestens auf die Zertifizierung vor.
Bei uns als zertifizierter MS Partner erlernen Sie die Inhalte nach unseren Qualtätsstandards und nach den Vorgaben von Microsoft.

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