20463 Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server 2014

Students will learn how to create a data warehouse with Microsoft SQL Server 2014, implement ETL with SQL Server Integration Services, and validate and cleanse data with SQL Server Data Quality Services and SQL Server Master Data Services.

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

  • Describe data warehouse concepts and architecture considerations
  • Select an appropriate hardware platform for a data warehouse
  • Design and implement a data warehouse
  • Implement Data Flow in an SSIS Package
  • Implement Control Flow in an SSIS Package
  • Debug and Troubleshoot SSIS packages
  • Implement an ETL solution that supports incremental data extraction
  • Implement an ETL solution that supports incremental data loading
  • Implement data cleansing by using Microsoft Data Quality Services
  • Implement Master Data Services to enforce data integrity
  • Extend SSIS with custom scripts and components
  • Deploy and Configure SSIS packages
  • Describe how BI solutions can consume data from the data warehouse

Agenda

  • Introduction to Data Warehousing
    • Overview of Data Warehousing
    • Considerations for a Data Warehouse Solution
    • Lab : Exploring a Data Warehousing Solution
  • Planning Data Warehouse Infrastructure
    • Considerations for Data Warehouse Infrastructure
    • Planning Data Warehouse Hardware
    • Lab : Planning Data Warehouse Infrastructure
  • Designing and Implementing a Data Warehouse
    • Data Warehouse Design Overview
    • Designing Dimension Tables
    • Designing Fact Tables
    • Physical Design for a Data Warehouse
    • Lab : Implementing a Data Warehouse
  • Creating an ETL Solution with SSIS
    • Introduction to ETL with SSIS
    • Exploring Data Sources
    • Implementing Data Flow
    • Lab : Implementing Data Flow in an SSIS Package
  • Implementing Control Flow in an SSIS Package
    • Introduction to Control Flow
    • Creating Dynamic Packages
    • Using Containers
    • Managing Consistency
    • Lab : Implementing Control Flow in an SSIS Package
    • Lab : Using Transactions and Checkpoints
  • Debugging and Troubleshooting SSIS Packages
    • Debugging an SSIS Package
    • Logging SSIS Package Events
    • Handling Errors in an SSIS Package
    • Lab : Debugging and Troubleshooting an SSIS Package
  • Implementing a Data Extraction Solution
    • Planning Data Extraction
    • Extracting Modified Data
    • Lab : Extracting Modified Data
  • Loading Data into a Data Warehouse
    • Planning Data Loads
    • Using SSIS for Incremental Loads
    • Using Transact-SQL Loading Techniques
    • Lab : Loading a Data Warehouse
  • Enforcing Data Quality
    • Introduction to Data Quality
    • Using Data Quality Services to Cleanse Data
    • Using Data Quality Services to Cleanse Data
    • Lab : Cleansing Data
  • Master Data Services
    • Introduction to Master Data Services
    • Implementing a Master Data Services Model
    • Managing Master Data
    • Creating a Master Data Hub
    • Lab : Implementing Master Data Services
  • Extending SQL Server Integration Services
    • Using Scripts in SSIS
    • Using Custom Components in SSIS
    • Lab : Using Custom Scripts
  • Deploying and Configuring SSIS Packages
    • Overview of SSIS Deployment
    • Deploying SSIS Projects
    • Planning SSIS Package Execution
    • Lab : Deploying and Configuring SSIS Packages
  • Consuming Data in a Data Warehouse
    • Introduction to Business Intelligence
    • Enterprise Business Intelligence
    • Self-Service BI and Big Data
    • Lab : Using a Data Warehouse
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20463 Implementing a Data Warehouse with Microsoft SQL Server 2014

"Was muss ich tun, um eine Data-Warehouse-Platform zu erstellen?" Bevor Sie es tun, am besten ein Training besuchen, damit auch alles glatt läuft.

Bei SQL handelt es sich um eine Datenbanksprache zur Definition von Strukturen in relationalen Datenbanken sowie zum Bearbeiten und Abfragen von darauf aufbauenden Datenbankbeständen.

Trainieren Sie bei uns, wie Sie Data Warehouse mit SQL Server 2014 zu erstellen, ETL mit SQL Server Integration Services implementieren sowie Daten mit SQL Server Data Quality Services validieren.

Als zertifizierter Microsoft Partner bieten wir sowohl die MOC-Trainings als auch die originalen Unterlagen von Microsoft an, somit trainieren Sie bei uns nicht nur nach unseren eigenen hohen qualitativen Maßstäben, sondern zusätzlich auch nach denen Microsofts.

Dieses Training ist Bestandteil der Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA): SQL Server 2012/2014 und bereitet auf diese Zertifizierung vor.

Starten Sie jetzt Ihre Karriere im SQL Bereich!

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