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Applied Skills - DP-3007: Train and deploy a machine learning model with Azure Machine Learning

Verfügbarmachen von Daten in Azure Machine LearningBetritt die Welt der angewandten Fähigkeiten mit unserem Applied Skills-Trainingsprogramm – wo praktisches Können auf persönliche Entwicklung trifft.
Ein innovatives Trainingskonzept: Beginnen Sie Ihre Lernerfahrung mit einem halbtägigen, trainergeleiteten Training, das Ihnen nicht nur die Grundlagen von Applied Skills näherbringt, sondern Sie auch durch interaktive Übungslabs führt. Dieser Ansatz gewährleistet, dass jeder Teilnehmer mit einem soliden Verständnis der Methodik und einer klaren Vorstellung von dem, was ihn erwartet, in die Selbstlernphase startet.
Selbstbestimmtes und flexibles Lernen: Im Anschluss an das geführte Training setzen Sie Ihre Lernreise autonom fort. Die Online-Lernmodule sind so konzipiert, dass Sie das im Training erworbene Wissen vertiefen und Ihre Fertigkeiten weiter ausbauen können – und dies ganz in Ihrem eigenen Tempo und gemäß Ihrem individuellen Zeitplan.
Erfolg ist programmiert: Wenn Sie bereit sind, führen wir Sie zur Zertifizierungsprüfung. Dank des fundierten Wissens, das Sie sich in den vorhergehenden Schritten angeeignet haben, steigen Ihre Chancen, das Prüfungslab erfolgreich zu meistern und Ihr Zertifikat zu erhalten.
Praxisorientierte Lerninhalte: Unser Fokus liegt auf der Vermittlung von handfesten Skills, die Sie direkt im Berufsleben einsetzen können. Durch die Bearbeitung realer Szenarien und Fallbeispiele schärfen wir Ihr Verständnis für die praktische Anwendung der erlernten Inhalte. So stellen wir sicher, dass Sie nicht nur lernen, sondern das Gelernte auch unmittelbar in Ihrem Arbeitsalltag anwenden können.
Treten Sie ein in ein Lernumfeld, das Sie fördert und fordert. Lassen Sie sich von erfahrenen Trainern leiten und werden Sie Teil einer Community, die Ihre beruflichen Fähigkeiten auf das nächste Level hebt. Mit Applied Skills setzen Sie den Grundstein für Ihren Erfolg – melden Sie sich jetzt an!

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

Lernen Sie, eine Azure Machine Learning-Umgebung einzurichten, Daten vorzubereiten, Trainingsjobs zu erstellen, Artefakte mit MLflow zu verwalten und Modelle für Echtzeitbereitstellungen zu deployen. Tauchen Sie ein und beherrschen Sie die Welt des maschinellen Lernens mit Azure.

Agenda

  • Verfügbarmachen von Daten in Azure Machine Learning
    • Greifen Sie mithilfe von Uniform Resource Identifiers (URIs) auf Daten zu.
    • Stellen Sie eine Verbindung zu Clouddatenquellen mit Datenspeichern her.
    • Verwenden Sie die Datenressource, um auf bestimmte Dateien oder Ordner zuzugreifen.
  • Arbeiten mit Computezielen in Azure Machine Learning
    • Wählen Sie das entsprechende Computeziel aus.
    • Arbeiten Sie mit Computer-Instanzen und -Clustern.
    • Verwalten Sie installierte Pakete mit Umgebungen.
  • Arbeiten mit Umgebungen in Azure Machine Learning
    • Grundlegendes zu Umgebungen in Azure Machine Learning
    • Erkunden und Verwenden von kuratierten Umgebungen
    • Erstellen und Verwenden von benutzerdefinierten Umgebungen
  • Ausführen eines Trainingsskripts als Befehlsauftrag in Azure Machine Learning
    • Konvertieren Sie ein Notebook in ein Skript.
    • Testen Sie Skripts in einem Terminal.
    • Führen Sie ein Skript als Befehlsauftrag aus.
    • Verwenden Sie Parameter in einem Befehlsauftrag.
  • Nachverfolgen des Modelltrainings mit MLflow in Aufträgen
    • Verwenden von MLflow beim Ausführen eines Skripts als Auftrag
    • Überprüfen von Metriken, Parametern, Artefakten und Modellen einer Ausführung
  • Registrieren eines MLflow-Modells in Azure Machine Learning
    • Protokollieren von Modellen mit MLflow.
    • Grundlegendes zum MLmodel-Format.
    • Registrieren eines MLflow-Modells in Azure Machine Learning.
  • Bereitstellen eines Modells auf einem verwalteten Onlineendpunkt
    • Verwenden verwalteter Onlineendpunkte
    • Bereitstellen eines MLflow-Modells auf einem verwalteten Onlineendpunkt
    • Bereitstellen eines benutzerdefinierten Modells auf einem verwalteten Onlineendpunkt
    • Testen von Onlineendpunkten?
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Dauer Halber Tag
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Trainingsart realer oder virtueller Klassenraum
Trainingsform Gruppe
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