The Machine Learning Pipeline on AWS (E)

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

Agenda

  • Introduction to Machine Learning and the ML Pipeline
    • Overview of machine learning, including use cases, types of machine learning, and key concepts
    • Overview of the ML pipeline
    • Introduction to course projects and approach
  • Introduction to Amazon SageMaker
    • Introduction to Amazon SageMaker
    • Demo: Amazon SageMaker and Jupyter notebooks
    • Hands-on: Amazon SageMaker and Jupyter notebooks
  • Problem Formulation
    • Overview of problem formulation and deciding if ML is the right solution
    • Converting a business problem into an ML problem
    • Demo: Amazon SageMaker Ground Truth
    • Hands-on: Amazon SageMaker Ground Truth
  • Problem Formulation (continued)
    • Practice problem formulation
    • Formulate problems for projects
  • Preprocessing
    • Overview of data collection and integration, and techniques for data preprocessing and visualization
    • Practice preprocessing
    • Preprocess project data and discuss project progress
  • Model Training
    • Choosing the right algorithm
    • Formatting and splitting your data for training
    • Loss functions and gradient descent for improving your model
    • Demo: Create a training job in Amazon SageMaker
  • Model Evaluation
    • How to evaluate classification models
    • How to evaluate regression models
    • Practice model training and evaluation
    • Train and evaluate project models, then present findings
  • Feature Engineering and Model Tuning
    • Feature extraction, selection, creation, and transformation
    • Hyperparameter tuning
    • Demo: SageMaker hyperparameter optimization
    • Practice feature engineering and model tuning
    • Apply feature engineering and model tuning to projects
    • Final project presentations
  • Deployment
    • How to deploy, inference, and monitor your model on Amazon SageMaker
    • Deploying ML at the edge
    • Demo: Creating an Amazon SageMaker endpoint
    • Post-assessment
    Komplette Agenda anzeigen
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