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Building Batch Data Analytics Solutions on AWS (E)

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

Agenda

  • Overview of Data Analytics and the Data Pipelin
    • Data analytics use cases
    • Using the data pipeline for analytics
  • Introduction to Amazon EMR
    • Using Amazon EMR in analytics solutions
    • Amazon EMR cluster architecture
    • Interactive Demo 1: Launching an Amazon EMR cluster
    • Cost management strategies
  • Data Analytics Pipeline Using Amazon EMR: Ingestion and Storage
    • Storage optimization with Amazon EMR
    • Data ingestion techniques
  • High-Performance Batch Data Analytics Using Apache Spark on Amazon EMR
    • Apache Spark on Amazon EMR use cases
    • Why Apache Spark on Amazon EMR
    • Spark concepts
    • Interactive Demo 2: Connect to an EMR cluster and perform Scala commands using the Spark shell
    • Transformation, processing, and analytics
    • Using notebooks with Amazon EMR
    • Practice Lab 1: Low-latency data analytics using Apache Spark on Amazon EMR
  • Processing and Analyzing Batch Data with Amazon EMR and Apache Hive
    • Using Amazon EMR with Hive to process batch data
    • Transformation, processing, and analytics
    • Practice Lab 2: Batch data processing using Amazon EMR with Hive
    • Introduction to Apache HBase on Amazon EMR
  • Serverless Data Processing
    • Serverless data processing, transformation, and analytics
    • Using AWS Glue with Amazon EMR workloads
    • Practice Lab 3: Orchestrate data processing in Spark using AWS Step Functions
  • Security and Monitoring of Amazon EMR Clusters
    • Securing EMR clusters
    • Interactive Demo 3: Client-side encryption with EMRFS
    • Monitoring and troubleshooting Amazon EMR clusters
    • Demo: Reviewing Apache Spark cluster history
  • Designing Batch Data Analytics Solutions
    • Batch data analytics use cases
    • Activity: Designing a batch data analytics workflow
  • Developing Modern Data Architectures on AWS
    • Modern data architectures
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