DP-500

Dieser Kurs DP-500T00: Designing and Implementing Enterprise-Scale Analytics Solutions Using Microsoft Azure and Microsoft Power BI deckt Methoden und Praktiken für die Durchführung fortgeschrittener Datenanalysen im großen Maßstab ab. Die Teilnehmer bauen auf vorhandenen Analyseerfahrungen auf und lernen, eine Datenanalyseumgebung zu implementieren und zu verwalten, Daten abzufragen und umzuwandeln, Datenmodelle zu implementieren und zu verwalten sowie Daten zu untersuchen und zu visualisieren. In dieser DP-500-Schulung werden die Teilnehmer Microsoft Purview, Azure Synapse Analytics und Power BI verwenden, um Analyselösungen zu erstellen.

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

Die Kandidaten für diesen Kurs sollten über Fachkenntnisse in der Konzeption, Erstellung und Bereitstellung von Datenanalyselösungen im Unternehmensmaßstab verfügen. Insbesondere sollten die Kandidaten über fortgeschrittene Power BI-Kenntnisse verfügen, einschließlich der Verwaltung von Daten-Repositories und der Datenverarbeitung in der Cloud und vor Ort, zusammen mit der Verwendung von Power Query und Data Analysis Expressions (DAX). Sie sollten auch mit der Nutzung von Daten aus Azure Synapse Analytics vertraut sein und Erfahrung mit der Abfrage relationaler Datenbanken, der Analyse von Daten mithilfe von Transact-SQL (T-SQL) und der Visualisierung von Daten haben.

Agenda

  • Einführung in die Datenanalytik auf Azure
    • Erkunden der Azure-Datendienste für moderne Analytik
    • Verstehen von Konzepten der Datenanalytik
    • Erforschung der Datenanalyse im großen Maßstab
  • Daten in einem Unternehmen verwalten
    • zu Microsoft Purview
    • Vertrauenswürdige Daten mit Microsoft Purview entdecken
    • Katalogisieren von Datenartefakten mit Microsoft Purview
    • Verwalten von Power BI-Artefakten mit Microsoft Purview
  • Modellieren, Abfragen und Erkunden von Daten in Azure Synapse
    • Einführung in Azure Synapse Analytics
    • Implementierung eines Sternschemas und Abfrage relationaler Daten in Azure
    • Analysieren von Daten mit einem serverlosen SQL-Pool in Azure Synapse Analytics
    • Optimieren des Entwurfs von Data-Warehouse-Abfragen
    • Analysieren von Daten mit einem Spark-Pool in Azure Synapse Analytics
    • Übung: Daten in Azure abfragen
    • Übung: Daten in Spark-Notizbüchern erforschen
    • Übung: Ein Sternschema-Modell erstellen
  • Daten für tabellarische Modelle in Power BI vorbereiten
    • Ein Power BI-Modell-Framework auswählen
    • Skalierbarkeit in Power BI verstehen
    • Optimieren von Power Query für skalierbare Lösungen
    • Skalierbare Power BI-Datenflüsse erstellen und verwalten
    • Übung: Einen Datenfluss erstellen
  • Skalierbare tabellarische Modelle entwerfen und erstellen
    • Power BI-Modellbeziehungen erstellen
    • Modellsicherheit durchsetzen
    • DirectQuery implementieren
    • Berechnungsgruppen erstellen
    • Übung: Modellbeziehungen erstellen
    • Übung: Modellsicherheit erzwingen
    • Übung: Tabellarische Modelle entwerfen und erstellen
    • Übung: Berechnungsgruppen erstellen
  • Tabellarische Modelle im Unternehmensmaßstab optimieren
    • Die Leistung mit Synapse und Power BI optimieren
    • Verbessern der Abfrageleistung mit Hybridtabellen, dualem Speichermodus und Aggregationen
    • Tools zur Optimierung der Power BI-Leistung verwenden
    • Übung: Tools zur Optimierung der Power BI-Leistung verwenden
    • Übung: Die Abfrageleistung mit Aggregationen verbessern
    • Übung: Die Abfrageleistung mit dem dualen Speichermodus verbessern
    • Übung: Die Leistung mit hybriden Tabellen verbessern
  • Erweiterte Datenvisualisierungstechniken mithilfe von Power BI implementieren
    • Fortgeschrittene Konzepte zur Datenvisualisierung verstehen
    • Anpassen von Kerndatenmodellen
    • Daten mit Power BI in Echtzeit überwachen
    • Paginierte Berichte im Power BI Report Builder erstellen und verteilen
    • Übung: Daten in Echtzeit mit Power BI überwachen
    • Übung: Paginierte Berichte in Power BI Report Builder erstellen und verteilen
  • Eine Analyseumgebung implementieren und verwalten
    • Power BI-Verwaltungseinstellungen empfehlen
    • Empfehlen einer Überwachungs- und Auditing-Lösung für eine Datenanalyseumgebung
    • Power BI-Kapazität konfigurieren und verwalten
    • Einrichten einer Datenzugriffsinfrastruktur in Power BI
  • Verwalten des Lebenszyklus der Analyseentwicklung
    • Empfehlung einer Bereitstellungsstrategie für Power BI-Assets
    • Empfehlung einer Versionskontrollstrategie für Power BI-Assets
    • Durchführen von Auswirkungsanalysen von nachgelagerten Abhängigkeiten von Datenflüssen und Datensätzen
    • Empfehlung von Automatisierungslösungen für den Lebenszyklus der Analyseentwicklung, einschließlich Power BI REST API
    • Bereitstellung und Verwaltung von Datensätzen mit Hilfe des XMLA-Endpunkts
    • Wiederverwendbare Assets bereitstellen
    • Übung: Wiederverwendbare Power BI-Assets erstellen
  • Integrieren einer Analyseplattform in eine bestehende IT-Infrastruktur
    • Einen Power BI-Tenant oder Arbeitsbereich empfehlen und konfigurieren
    • Identifizieren von Anforderungen an eine Lösung, einschließlich Funktionen, Leistung und Lizenzierungsstrategie
    • Einen bestehenden Power BI-Arbeitsbereich in Azure Synapse Analytics integrieren
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DP-500

Dieser Kurs behandelt Methoden und Praktiken für die Durchführung fortgeschrittener Datenanalysen im großen Maßstab.

Die Teilnehmer bauen auf bereits vorhandene Analyseerfahrung auf und lernen, eine Datenanalyseumgebung zu implementieren und zu verwalten, Daten abzufragen und umzuwandeln, Datenmodelle zu implementieren und zu verwahren In diesem Kurs werden die Teilnehmer Microsoft Purview, Azure Synapse Analytics und Power BI verwenden, um Analyselösungen zu erstellen.

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