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DP-200 Implementing an Azure Data Solution

 "Ich möchte als Data Engineer arbeiten. Was muss ich dafür mitbringen?" Sie sind unter anderem dafür verantwortlich, eine Datenlösung im Unternehmen zu implementieren, die auf Azure basiert.

Alle nötigen Skills erlernen Sie durch die rollenbasierte Zertifizierung "Azure Data Engineer Associate".

Mit Abschluss der Prüfung "DP-200: Implementing an Azure Data Solution" haben Sie eine von zwei Prüfungen absolviert, um die Zertifizierung zu vervollständigen. Die zweite Prüfung ist die "DP-201: Designing an Azure Data Solution".
Bei uns als zertifizierter Microsoft Partner erlernen Sie die Inhalte nach unseren Qualitätsstandards und nach den Vorgaben des Herstellers.

Werden Sie zum gefragten Azure Data Engineer Associate!

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

  • Azure for the Data Engineer
  • Working with Data Storage
  • Enabling Team Based Data Science with Azure Databricks
  • Building Globally Distributed Databases with Cosmos DB
  • Working with Relational Data Stores in the Cloud
  • Performing Real-Time Analytics with Stream Analytics
  • Orchestrating Data Movement with Azure Data Factory
  • Securing Azure Data Platforms
  • Monitoring and Troubleshooting Data Storage and Processing
  • Integrating and Optimizing Data Platforms

Agenda

  • Azure for the Data Engineer
    • Explain the evolving world of data
    • Survey the services in the Azure Data Platform
    • Identify the tasks that are performed by a Data Engineer
    • Describe the use cases for the cloud in a Case Study
  • Working with Data Storage
    • Choose a data storage approach in Azure
    • Create an Azure Storage Account
    • Explain Azure Data Lake storage
    • Upload data into Azure Data Lake
  • Enabling Team Based Data Science with Azure Databricks
    • Explain Azure Databricks and Machine Learning Platforms
    • Describe the Team Data Science Process
    • Provision Azure Databricks and workspaces
    • Perform data preparation tasks
  • Building Globally Distributed Databases with Cosmos DB
    • Create an Azure Cosmos DB database built to scale
    • Insert and query data in your Azure Cosmos DB database
    • Provision a .NET Core app for Cosmos DB in Visual Studio Code
    • Distribute your data globally with Azure Cosmos DB
  • Working with Relational Data Stores in the Cloud
    • SQL Database and SQL Data Warehouse
    • Provision an Azure SQL database to store data
    • Provision and load data into Azure SQL Data Warehouse
  • Performing Real-Time Analytics with Stream Analytics
    • Explain data streams and event processing
    • Querying streaming data using Stream Analytics
    • How to process data with Azure Blob and Stream Analytics
    • How to process data with Event Hubs and Stream Analytics
  • Orchestrating Data Movement with Azure Data Factory
    • Explain how Azure Data Factory works
    • Create Linked Services and datasets
    • Create pipelines and activities
    • Azure Data Factory pipeline execution and triggers
  • Securing Azure Data Platforms
    • Configuring Network Security
    • Configuring Authentication
    • Configuring Authorization
    • Auditing Security
  • Monitoring and Troubleshooting Data Storage and Processing
    • Data Engineering troubleshooting approach
    • Azure Monitoring Capabilities
    • Troubleshoot common data issues
    • Troubleshoot common data processing issues
  • Integrating and Optimizing Data Platforms
    • Integrating data platforms
    • Optimizing data stores
    • Optimize streaming data
    • Manage disaster recovery
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Zielgruppe

Voraussetzung für den Kurs

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Trainerstandort Online
Dauer 3 Tage
Trainingssprache Deutsch
Trainingsart realer oder virtueller Klassenraum
Trainingsform Gruppe
  • Ortsunabhängig
  • Gemeinsam mit Anderen
  • Zertifizierte Trainer
  • Training inklusive Unterlage und ggf. Trainingsumgebung
1.720,00 €
1.290,00 € 1.535,10 € inkl. MwSt

Dieser Kurs ist Teil einer Zertifizierung

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Weitere Informationen zum Kurs

DP-200 Implementing an Azure Data Solution

In this course, the students will implement various data platform technologies into solutions that are in line with business and technical requirements including on-premises, cloud, and hybrid data scenarios incorporating both relational and No-SQL data. They will also learn how to process data using a range of technologies and languages for both streaming and batch data. 

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