AI-900T00 Microsoft Azure AI Fundamentals

In diesem Kurs werden grundlegende Konzepte in Bezug auf künstliche Intelligenz (AI) und die Services in Microsoft Azure vorgestellt, mit denen AI-Lösungen erstellt werden können. Der Kurs soll den Teilnehmenden nicht beibringen, professionelle Datenwissenschaftler oder Softwareentwickler zu werden, sondern das Bewusstsein für gängige AI-Workloads und die Fähigkeit stärken, Azure-Services zu identifizieren, um sie zu unterstützen.

Der Kurs ist als Blended-Learning-Erfahrung konzipiert, bei der von Trainern geleitete Schulungen mit Online-Materialien auf der Microsoft Learn-Plattform (https://azure.com/learn) kombiniert werden. Die praktischen Übungen im Kurs basieren auf Lernmodulen. Die Teilnehmenden werden aufgefordert, die Lerninhalte als Referenzmaterial zu verwenden, um das, was sie in der Klasse lernen, zu vertiefen und Themen eingehender zu untersuchen.

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

  • Beschreiben des Workloads und der Überlegungen zu künstlicher Intelligenz
  • Beschreiben der grundlegenden Prinzipien des maschinellen Lernens auf Azure
  • Beschreiben der Merkmale von Computer Vision-Workloads auf Azure
  • Beschreiben der Merkmale von Natural Language Processing (NLP)-Workloads auf Azure
  • Beschreiben der Merkmale von Konversations-KI-Workloads auf Azure

Agenda

  • Introduction to AI
    • Artificial Intelligence in Azure
    • Responsible AI
  • Machine Learning
    • Introduction to Machine Learning
    • Azure Machine Learning
  • Computer Vision
    • Computer Vision Concepts
    • Computer Vision in Azure
  • Natural Language Processing
    • Describe features of Natural Language Processing (NLP) workloads on Azure
  • Conversational AI
    • Conversational AI Concepts
    • Conversational AI in Azure
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AI-900T00 Microsoft Azure AI Fundamentals

Dieser Kurs führt in die grundlegenden Konzepte im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz (KI) und die Dienste in Microsoft Azure ein, die zur Erstellung von KI-Lösungen verwendet werden können.

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