Telefon: +49 (6196) 972 88 50
Infos drucken

AI-900 Praxis+ Microsoft Azure AI Fundamentals

In diesem nun auf zwei Tage erweiterten Training werden grundlegende Konzepte in Bezug auf künstliche Intelligenz (KI) und die Dienste in Microsoft Azure vorgestellt, mit denen KI-Lösungen erstellt werden können.
Dieses Training bringt Teilnehmer*innen nicht zu professionellen Datenwissenschaftler*innen oder Softwareentwickler*innen, sondern das Bewusstsein für gängige KI-Workloads und die Fähigkeit, Azure-Dienste zu identifizieren, die sie unterstützen, stärken.
Das Training ist als hybrid Learning-Erfahrung konzipiert, bei der von Lehrern geleitete Schulungen mit Online-Materialien kombiniert werden. Die praktischen Übungen im Training basieren auf Lernmodulen. Die Teilnehmer*innen werden aufgefordert, die Lerninhalte als Referenzmaterial zu verwenden, um das, was sie im Training lernen, zu vertiefen und Themen eingehender zu untersuchen.

Der zusätzliche Tag bietet mehr Zeit für praktische Übungen und Hands-On-Aktivitäten, wodurch das Gelernte nachhaltiger verankert wird.

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

AI-Workloads und Überlegungen dazu beschreiben, Grundprinzipien des maschinellen Lernens in Azure beschreiben, Funktionen von Computer Vision-Workloads in Azure beschreiben, Funktionen von NLP-Workloads beschreiben (Natural Language Processing) in Azure, Beschreiben der Funktionen von dialogorientierten AI-Workloads in Azure.

Agenda

  • Fundamental AI Concepts
    • Introduction to AI
    • Understand machine learning
    • Understand computer vision
    • Understand natural language processing
    • Understand document intelligence and knowledge mining
    • Understand generative AI
    • Challenges and risks with AI
    • Understand Responsible AI
  • Fundamentals of machine learning
    • What is machine learning?
    • Types of machine learning
    • Regression
    • Binary classification
    • Multiclass classification
    • Clustering
    • Deep learning
    • Azure Machine Learning
  • Fundamentals of Azure AI services
    • AI services on the Azure platform
    • Create Azure AI service resources
    • Use Azure AI services
    • Understand authentication for Azure AI services
  • Fundamentals of Computer Vision
    • Images and image processing
    • Machine learning for computer vision
    • Azure AI Vision
  • Fundamentals of Facial Recognition
    • Understand Face analysis
    • Get started with Face analysis on Azure
  • Fundamentals of optical character recognition
    • Get started with Vision Studio on Azure
  • Fundamentals of Text Analysis with the Language Service
    • Understand Text Analytics
    • Get started with text analysis
  • Fundamentals of question answering with the Language Service
    • Understand question answering2
  • Fundamentals of conversational language understanding
    • Describe conversational language understanding
    • Get started with conversational language understanding in Azure
  • Fundamentals of Azure AI Speech
    • Understand speech recognition and synthesis
    • Get started with speech on Azure
  • Fundamentals of Azure AI Document Intelligence
    • Explore capabilities of document intelligence
    • Get started with receipt analysis on Azure
  • Fundamentals of Knowledge Mining with Azure Cognitive Search
    • What is Azure Cognitive Search?
    • Identify elements of a search solution
    • Use a skillset to define an enrichment pipeline
    • Understand indexes
    • Use an indexer to build an index
    • Persist enriched data in a knowledge store
    • Create an index in the Azure portal
    • Query data in an Azure Cognitive Search index
  • Fundamentals of Generative AI
    • What is generative AI?
    • Large language models
    • What is Azure OpenAI?
    • What are copilots?
    • Improve generative AI responses with prompt engineering
  • Fundamentals of Responsible Generative AI
    • Plan a responsible generative AI solution
    • Identify potential harms
    • Measure potential harms
    • Mitigate potential harms
    • Operate a responsible generative AI solution
Komplette Agenda anzeigen
Agenda minimieren

Voraussetzung für den Kurs

Infos zu Ihrer Zertifizierung

Partner

Wählen Sie jetzt Ihre Trainingsmethode

brainyCLASS
Ortsflexibles Klassenraumtraining

Physisch oder virtuell?
Nehmen Sie an einem unserer Standorte Frankfurt, München und Wien oder virtuell an unseren Klassenraumtrainings teil. Unter "Termin buchen" werden Ihnen alle Optionen angezeigt, zuerst sortiert nach Standort, dann nach Datum.
Dauer 2 Tage
Trainingssprache Deutsch, Englisch
Trainingsart realer oder virtueller Klassenraum
Trainingsform Gruppe
  • Ortsunabhängig
  • Gemeinsam mit Anderen
  • Zertifizierte Trainer
  • Training inklusive Unterlage und ggf. Trainingsumgebung
1.290,00 € 1.535,10 € inkl. MwSt

FirmenSeminare
Maßgeschneiderte Trainings für Ihr Unternehmen

Alle Trainings sind bei uns auch als Firmenseminar erhältlich. Mit diesem Format haben Sie die Möglichkeit, Trainings auf den Bedarf in Ihrem Unternehmen und für Ihr Team abzustimmen. Sie planen die Inhalte mit unseren Trainern, bestimmen die Teilnehmer aus Ihrem Unternehmen und legen Ort sowie Zeit des Trainings fest. Gern beraten wir Sie und finden gemeinsam den besten Weg, um Ihre Teilnehmer optimal zu schulen.

Jetzt persönliche Beratung vereinbaren

  • Von Ihnen bestimmte Inhalte
  • Zertifizierte Trainer 
  • Ortsunabhängig
Jetzt anfragen

Weitere Informationen zum Kurs

AI-900 Praxis+ Microsoft Azure AI Fundamentals
Weitere Fragen? Wir sind für Sie da!
Telefonisch:
06196 972 88 - 50
Mo. – Fr. von 08:00 bis 17:00 Uhr
Oder per E-Mail
info@brainymotion.de
← →
Datenschutzerklärung Impressum Allgemeine Geschäftsbedingungen Sitemap
Center Öffnungszeiten: Montag – Freitag: 8:30 Uhr bis 17:00 Uhr
Nach oben