20767 Implementing a SQL Data Warehouse

Die Teilnehmenden lernen, wie man ein Data Warehouse mit Microsoft® SQL Server® 2016 und mit Azure SQL Data Warehouse erstellt, ETL mit SQL Server Integration Services implementiert und Daten mit SQL Server Data Quality Services validiert und bereinigt.

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

  • Beschreiben von Schlüsselelementen einer Data Warehousing-Lösung
  • Beschreiben der wichtigsten Hardware-Überlegungen zum Erstellen eines Data Warehouses
  • Implementieren eines logisches und eines physischen Designs für ein Data Warehouse
  • Erstellen von Columnstore-Indizes
  • Implementieren eines Azure SQL Data Warehouses
  • Beschreiben der wichtigsten Funktionen von SSIS
  • Implementieren von Datenverkehr mit Hilfe von SSIS
  • Implementieren der Ablaufsteuerung mit Hilfe von Aufgaben- und Prioritätsbeschränkungen
  • Erstellen dynamischer Pakete, die Variablen und Parameter enthalten
  • Debuggen von SSIS-Paketen
  • Beschreiben der Überlegungen zur Implementierung einer ETL-Lösung
  • Implementieren von Datenqualität-Services
  • Implementieren eines Stammdaten-Service-Modells
  • Beschreiben, wie man benutzerdefinierte Komponenten verwendet, um SSIS zu erweitern
  • SSIS-Projekte bereitstellen
  • Beschreiben von BI- und allgemeinen BI-Szenarien.

Agenda

  • Introduction to Data Warehousing
    • Overview of Data Warehousing
    • Considerations for a Data Warehouse Solution
  • Planning Data Warehouse Infrastructure
    • Considerations for Building a Data Warehouse
    • Data Warehouse Reference Architectures and Applianc
  • Designing and Implementing a Data Warehouse
    • Logical Design for a Data Warehouse
    • Physical Design for a Data Warehouse
  • Columnstore Indexes
    • Introduction to Columnstore Indexes
    • Creating Columnstore Indexes
    • Working with Columnstore Indexes
  • Implementing an Azure SQL Data Warehouse
    • Advantages of Azure SQL Data Warehouse
    • Implementing an Azure SQL Data Warehouse
    • Developing an Azure SQL Data Warehouse
    • Migrating to an Azure SQ Data Warehouse
  • Creating an ETL Solution
    • Introduction to ETL with SSIS
    • Exploring Source Data
    • Implementing Data Flow
  • Implementing Control Flow in an SSIS Package
    • Introduction to Control Flow
    • Creating Dynamic Packages
    • Using Containers
  • Debugging and Troubleshooting SSIS Packages
    • Debugging an SSIS Package
    • Logging SSIS Package Events
    • Handling Errors in an SSIS Package
  • Implementing an Incremental ETL Process
    • Introduction to Incremental ETL
    • Extracting Modified Data
    • Temporal Tables
  • Enforcing Data Quality
    • Introduction to Data Quality
    • Using Data Quality Services to Cleanse Data
    • Using Data Quality Services to Match Data
  • Using Master Data Services
    • Master Data Services Concepts
    • Implementing a Master Data Services Model
    • Managing Master Data
    • Creating a Master Data Hub
  • Extending SQL Server Integration Services (SSIS)
    • Using Custom Components in SSIS
    • Using Scripting in SSIS
  • Deploying and Configuring SSIS Packages
    • Overview of SSIS Deployment
    • Deploying SSIS Projects
    • Planning SSIS Package Execution

 

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20767 Implementing a SQL Data Warehouse

"Ich muss eine Data-Warehouse-Plattform implementieren, was muss ich dafür tun?" Gerne zeigen wir Ihnen das in unserem Training!

Bei SQL handelt es sich um eine Datenbanksprache zur Definition von Strukturen in relationalen Datenbanken sowie zum Bearbeiten und Abfragen von darauf aufbauenden Datenbankbeständen. Trainieren Sie, wie Sie Data Warehouse mit Microsoft SQL Server und Azure SQL Data Warehouse zu erstellen.

Als zertifizierter Microsoft Partner bieten wir sowohl die MOC-Trainings als auch die originalen Unterlagen von Microsoft an, somit trainieren Sie bei uns nicht nur nach unseren eigenen hohen qualitativen Maßstäben, sondern zusätzlich auch nach denen Microsofts. Unsere Trainer brennen nicht nur für ihr Thema, sondern sind auch Experten auf ihrem Gebiet.

Dieses Training bereitet auf Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA): SQL 2016 Business Intelligence Development und Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE): Data Management and Analytics (falls Sie schon eine MCSA Zertifizierung haben) vor.

Weitere Fragen? Wir sind für Sie da!
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