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20768 Developing SQL Data Models

Dieser Kurs richtet sich an Datenbankprofis, die eine Business Intelligence (BI)-Entwicklerrolle ausfüllen. Die Teilnehmenden lernen, multidimensionale Datenbanken mit Hilfe von SQL Server Analysis Services (SSAS) zu implementieren und tabellarische semantische Datenmodelle zu erstellen.

Was werden Sie in diesem Training erlernen?

  • Beschreiben der Komponenten, der Architektur und der Art einer BI-Lösung
  • Erstellen einer mehrdimensionale Datenbank mit Analyseleistungen
  • Implementieren von Dimensionen sowie von Maßnahmen und Messgruppen in einem Cube
  • Verwenden der MDX-Syntax
  • Anpassen eines Cubes
  • Implementieren einer tabellarischen Datenbank
  • Verwenden von DAX, um ein Tabellenmodell abzufragen, sowie von Data Mining für die prädiktive Analyse

Agenda

  • Introduction to Business Intelligence and Data Modeling
    • Introduction to Business Intelligence
    • The Microsoft business intelligence platform
  • Creating Multidimensional Databases
    • Introduction to Multidimensional Analysis
    • Data Sources and Data Source Views
    • Cubes
    • Overview of Cube Security
    • Configure SSAS
    • Monitoring SSAS
  • Working with Cubes and Dimensions
    • Configuring Dimensions
    • Defining Attribute Hierarchies
    • Implementing Sorting and Grouping Attributes
    • Slowly Changing Dimensions
  • Working with Measures and Measure Groups
    • Working with Measures
    • Working with Measure Groups
  • Introduction to MDX
    • MDX fundamentals
    • Adding Calculations to a Cube
    • Using MDX to Query a Cube
  • Customizing Cube Functionality
    • Implementing Key Performance Indicators
    • Implementing Actions
    • Implementing Perspectives
    • Implementing Translations
  • Implementing a Tabular Data Model by Using Analysis Services
    • Introduction to Tabular Data Models
    • Creating a Tabular Data Model
    • Using an Analysis Services Tabular Data Model in an Enterprise BI Solution
  • Introduction to Data Analysis Expression (DAX)
    • DAX Fundamentals
    • Using DAX to Create Calculated Columns and Measures in a Tabular Data Model
  • Performing Predictive Analysis with Data Mining
    • Overview of Data Mining
    • Creating a Custom Data Mining Solution
    • Validating a Data Mining Model
    • Connecting to and Consuming a Data-Mining Model
    • Using the Data Mining add-in for Excel
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Zielgruppe

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Alle Trainings sind bei uns auch als Firmenseminar erhältlich. Mit diesem Format haben Sie die Möglichkeit, Trainings auf den Bedarf in Ihrem Unternehmen und für Ihr Team abzustimmen. Sie planen die Inhalte mit unseren Trainern, bestimmen die Teilnehmer aus Ihrem Unternehmen und legen Ort sowie Zeit des Trainings fest. Gern beraten wir Sie und finden gemeinsam den besten Weg, um Ihre Teilnehmer optimal zu schulen.

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20768 Developing SQL Data Models

"Wie implementiert man eine multidimensionaler Datenbank?" Theoretisch schwer zu erklären, mit Beispielen aber sehr gut zu veranschaulichen.

Bei SQL handelt es sich um eine Datenbanksprache zur Definition von Strukturen in relationalen Datenbanken sowie zum Bearbeiten und Abfragen von darauf aufbauenden Datenbankbeständen. Eignen Sie sich hier das Do-How an, mehrdimensionale und tabellarische Datenmodelle zu implementieren sowie Cubes, Dimensionen, Measures und Measure Groups zu erstellen.

Als zertifizierter Microsoft Partner bieten wir sowohl die MOC-Trainings als auch die originalen Unterlagen von Microsoft an, somit trainieren Sie bei uns nicht nur nach unseren eigenen hohen qualitativen Maßstäben, sondern zusätzlich auch nach denen Microsofts. Unsere Trainer brennen nicht nur für ihr Thema, sondern sind auch Experten auf ihrem Gebiet.

Dieses Training bereitet auf Microsoft Certified Solutions Associate (MCSA): SQL 2016 Business Intelligence Development und Microsoft Certified Solutions Expert (MCSE): Data Management and Analytics (falls Sie schon eine MCSA Zertifizierung haben) vor.

Weitere Fragen? Wir sind für Sie da!
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